Referanseområde - Revisjonshistorikk

Oomang: Stave

2010-02-28T22:35:47Z

Stave

Arne på 28. feb. 2010 kl. 20:20

2010-02-28T20:20:44Z

Arne på 28. feb. 2010 kl. 20:18

2010-02-28T20:18:22Z

Arne på 28. feb. 2010 kl. 19:33

2010-02-28T19:33:07Z

Arne på 28. feb. 2010 kl. 19:31

2010-02-28T19:31:54Z

Arne på 28. feb. 2010 kl. 19:31

2010-02-28T19:31:16Z

Arne: Ny side: '''Referanseområdet''' representerer prøveresultatene til 95% av den ''friske'' befolkningen. Det betyr at 5% av den friske befolkningen har prøvesvar utenfor referanseområdet, a...

2010-02-28T19:30:28Z

Ny side: '''Referanseområdet''' representerer prøveresultatene til 95% av den ''friske'' befolkningen. Det betyr at 5% av den friske befolkningen har prøvesvar utenfor referanseområdet, a...

Ny side

'''Referanseområdet''' representerer prøveresultatene til 95% av den ''friske'' befolkningen. Det betyr at 5% av den friske befolkningen har prøvesvar utenfor referanseområdet, altså i ''normalområdet'' som det også kalles. Hvis man undersøker flere forhold i én enkelt blodprøve (ofte undersøkes 10-20 forskjellige parametre i en enkelt prøve), vil sjansen for å oppnå ''unormale'' prøveresultater øke drastisk: for eksempel er sjansen for å ha minst ett avvikende testresultat i en frisk befolkning øke fra 5% til 64% hvis man øker antallet tester fra én til tjue. Og tjue ulike tester er slet ikke uvanlig i en enkelt blodprøveanalyse.

{{ramme||Sjansen for et avvikende blodprøvesvar hos en ''frisk person'' kan regnes ut med følgende formel, der '''t''' {{=}} antall tester:

'''Sannsynlighet''' {{=}} 1 - 0,95'''t'''
}}

@@ Linje 3: / Linje 3: @@
 Det betyr at <u>5% av den friske befolkningen har prøvesvar utenfor referanseområdet</u>, altså i ''normalområdet'' som det også kalles.
-'''OBS''': Hvis man undersøker flere forhold i én enkelt blodprøve (ofte undersøkes 10-20 forskjellige parametre i en enkelt prøve), vil sjansen for å oppnå ''unormale'' prøveresultater øke drastisk. For eksempel er sjansen for å ha minst ett avvikende testresultat i en frisk befolkning øke fra 5% til 64% hvis man øker antallet tester fra én til tjue. Og tjue ulike tester er slet ikke uvanlig i en enkelt blodprøveanalyse.
+'''OBS''': Hvis man undersøker flere forhold i én enkelt blodprøve (ofte undersøkes 10-20 forskjellige parametre i en enkelt prøve), vil sjansen for å oppnå ''unormale'' prøveresultater øke drastisk. For eksempel er sjansen for å ha minst ett avvikende testresultat i en frisk befolkning øke fra 5% til 64% hvis man øker antallet tester fra én til tjue. Og tjue ulike tester er slett ikke uvanlig i en enkelt blodprøveanalyse.
 {{ramme|100%|;Formel: Sjansen for et avvikende blodprøvesvar hos en ''frisk person'' kan regnes ut med følgende formel,<br />der '''t''' {{=}} antall tester:

@@ Linje 5: / Linje 5: @@
 '''OBS''': Hvis man undersøker flere forhold i én enkelt blodprøve (ofte undersøkes 10-20 forskjellige parametre i en enkelt prøve), vil sjansen for å oppnå ''unormale'' prøveresultater øke drastisk. For eksempel er sjansen for å ha minst ett avvikende testresultat i en frisk befolkning øke fra 5% til 64% hvis man øker antallet tester fra én til tjue. Og tjue ulike tester er slet ikke uvanlig i en enkelt blodprøveanalyse.
-{{ramme||Sjansen for et avvikende blodprøvesvar hos en ''frisk person'' kan regnes ut med følgende formel,<br />der '''t''' {{=}} antall tester:
+{{ramme|100%|;Formel: Sjansen for et avvikende blodprøvesvar hos en ''frisk person'' kan regnes ut med følgende formel,<br />der '''t''' {{=}} antall tester:
 '''Sannsynlighet''' {{=}} 1 - 0,95<sup>'''t'''</sup>
 }}
 {{signatur|Arne|28.2.2010}}

← Eldre revisjon		Revisjonen fra 28. feb. 2010 kl. 20:18
Linje 8:		Linje 8:
	'''Sannsynlighet''' {{=}} 1 - 0,95<sup>'''t'''</sup>		'''Sannsynlighet''' {{=}} 1 - 0,95<sup>'''t'''</sup>
	}}		}}
		+
		+	{{signatur\|Arne\|28.2.2010}}

@@ Linje 1: / Linje 1: @@
-'''Referanseområdet''' representerer vanligvis prøveresultatene til 95% av den ''friske'' befolkningen. Det betyr at <u>5% av den friske befolkningen har prøvesvar utenfor referanseområdet</u>, altså i ''normalområdet'' som det også kalles. Hvis man undersøker flere forhold i én enkelt blodprøve (ofte undersøkes 10-20 forskjellige parametre i en enkelt prøve), vil sjansen for å oppnå ''unormale'' prøveresultater øke drastisk: for eksempel er sjansen for å ha minst ett avvikende testresultat i en frisk befolkning øke fra 5% til 64% hvis man øker antallet tester fra én til tjue. Og tjue ulike tester er slet ikke uvanlig i en enkelt blodprøveanalyse.
+'''Referanseområdet''' representerer vanligvis prøveresultatene til 95% av den ''friske'' befolkningen.
 {{ramme||Sjansen for et avvikende blodprøvesvar hos en ''frisk person'' kan regnes ut med følgende formel,<br />der '''t''' {{=}} antall tester:
 '''Sannsynlighet''' {{=}} 1 - 0,95<sup>'''t'''</sup>
 }}

@@ Linje 1: / Linje 1: @@
-'''Referanseområdet''' representerer prøveresultatene til 95% av den ''friske'' befolkningen. Det betyr at <u>5% av den friske befolkningen har prøvesvar utenfor referanseområdet</u>, altså i ''normalområdet'' som det også kalles. Hvis man undersøker flere forhold i én enkelt blodprøve (ofte undersøkes 10-20 forskjellige parametre i en enkelt prøve), vil sjansen for å oppnå ''unormale'' prøveresultater øke drastisk: for eksempel er sjansen for å ha minst ett avvikende testresultat i en frisk befolkning øke fra 5% til 64% hvis man øker antallet tester fra én til tjue. Og tjue ulike tester er slet ikke uvanlig i en enkelt blodprøveanalyse.
+'''Referanseområdet''' representerer vanligvis prøveresultatene til 95% av den ''friske'' befolkningen. Det betyr at <u>5% av den friske befolkningen har prøvesvar utenfor referanseområdet</u>, altså i ''normalområdet'' som det også kalles. Hvis man undersøker flere forhold i én enkelt blodprøve (ofte undersøkes 10-20 forskjellige parametre i en enkelt prøve), vil sjansen for å oppnå ''unormale'' prøveresultater øke drastisk: for eksempel er sjansen for å ha minst ett avvikende testresultat i en frisk befolkning øke fra 5% til 64% hvis man øker antallet tester fra én til tjue. Og tjue ulike tester er slet ikke uvanlig i en enkelt blodprøveanalyse.
 {{ramme||Sjansen for et avvikende blodprøvesvar hos en ''frisk person'' kan regnes ut med følgende formel,<br />der '''t''' {{=}} antall tester:
 '''Sannsynlighet''' {{=}} 1 - 0,95<sup>'''t'''</sup>
 }}