Forskjell mellom versjoner av «Referanseområde»
Fra Helseleksikon.no
m (Stave) |
|||
| Linje 3: | Linje 3: | ||
Det betyr at <u>5% av den friske befolkningen har prøvesvar utenfor referanseområdet</u>, altså i ''normalområdet'' som det også kalles. | Det betyr at <u>5% av den friske befolkningen har prøvesvar utenfor referanseområdet</u>, altså i ''normalområdet'' som det også kalles. | ||
| − | '''OBS''': Hvis man undersøker flere forhold i én enkelt blodprøve (ofte undersøkes 10-20 forskjellige parametre i en enkelt prøve), vil sjansen for å oppnå ''unormale'' prøveresultater øke drastisk. For eksempel er sjansen for å ha minst ett avvikende testresultat i en frisk befolkning øke fra 5% til 64% hvis man øker antallet tester fra én til tjue. Og tjue ulike tester er | + | '''OBS''': Hvis man undersøker flere forhold i én enkelt blodprøve (ofte undersøkes 10-20 forskjellige parametre i en enkelt prøve), vil sjansen for å oppnå ''unormale'' prøveresultater øke drastisk. For eksempel er sjansen for å ha minst ett avvikende testresultat i en frisk befolkning øke fra 5% til 64% hvis man øker antallet tester fra én til tjue. Og tjue ulike tester er slett ikke uvanlig i en enkelt blodprøveanalyse. |
{{ramme|100%|;Formel: Sjansen for et avvikende blodprøvesvar hos en ''frisk person'' kan regnes ut med følgende formel,<br />der '''t''' {{=}} antall tester: | {{ramme|100%|;Formel: Sjansen for et avvikende blodprøvesvar hos en ''frisk person'' kan regnes ut med følgende formel,<br />der '''t''' {{=}} antall tester: | ||
Nåværende revisjon fra 28. feb. 2010 kl. 18:35
Referanseområdet representerer vanligvis prøveresultatene til 95% av den friske befolkningen.
Det betyr at 5% av den friske befolkningen har prøvesvar utenfor referanseområdet, altså i normalområdet som det også kalles.
OBS: Hvis man undersøker flere forhold i én enkelt blodprøve (ofte undersøkes 10-20 forskjellige parametre i en enkelt prøve), vil sjansen for å oppnå unormale prøveresultater øke drastisk. For eksempel er sjansen for å ha minst ett avvikende testresultat i en frisk befolkning øke fra 5% til 64% hvis man øker antallet tester fra én til tjue. Og tjue ulike tester er slett ikke uvanlig i en enkelt blodprøveanalyse.
- Formel
- Sjansen for et avvikende blodprøvesvar hos en frisk person kan regnes ut med følgende formel,
der t = antall tester:
- Sannsynlighet = 1 - 0,95t
Sist revidert av Arne, 28.2.2010. Sist endret 28.02 2010, se historikk.
Diskuter denne artikkelen, eller still spørsmål til lege.